Big Data (ZH)

Explained by Common Craft | Category:

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Video Info & Transcript

Video Transcript: 

假設您站在一個十字路口
每次燈號變色
您就點算並且記錄
來往車輛的數目
經過一天,您收集到基本數據
一周後,這些數據會更有意義
而過了一個月
這會成為有用的資源
幫助您設法提高
十字路口的交通效率
這個大規模收集數據
並且加以分析的概念
很可能幫助我們
找出解決大問題的契機
我們並不在一個十字路口
記錄車輛數目
而是在全美國每個十字路口
裝置感應器
感應器會回報數據
經過一天,這些感應器
會回報千百萬個數據
過了一周會有數十億…
而過了一個月會有千億份數據
數目與日俱增
在這龐大的數據堆裡
隱藏了重要的線索
可幫助道路使用者節省時間
這就是「巨量資料」的目的:
把這些數據變成有用的資訊
但並非這麼簡單
巨量資料就是
海量而且複雜的數據
要把這些變為有用的資訊
必須先做好準備
首先要有地方存放資料
並通的電腦和程式
容量太小而且太慢
巨量資料需要極強大的計算能力
其次,我們要處理大量交通數據
這些可能會來自多個來源
規格也都不同
所以要把資料的格式一體化
才便於做比較、才有用
還要處理相關而多變情況
所產生的數據
例如天氣狀況和油價等
建立了完整的系統後
我們就可以實時收集…
…和分析海量的複雜數據
這些資料可以提供線索
來解決交通和其他很多問題
比如從保健服務業
或氣象機構及社交網絡
收集到的龐大資料
這些數據…
…有助於建立
更健康的生活和更安全的家庭
以及更成功的生意
現在科學家、科技專家、
企業家和各種機構
都集中心力設法運用巨量資料
只要瞭解這些困難
我們就有辦法克服
巨量資料也許不能如願
立刻帶來轉變
但能幫助我們較有效率地
找出解決辦法

What it teaches: 

Incredible amounts of data are produced every day, so much that we can’t use it all.  Big data is a term used to describe the tools and processes that seek to make this data useful and productive.  This video uses the example of traffic data to teach:
 

  • Where big data comes from and how it’s collected
  • Why special tools are required to use it
  • The three big challenges: Volume, Variability and Velocity
  • The potential of big data across multiple industries

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